Esse trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento e programação da lavra em mina a céu aberto com a alocação de equipamentos de carregamento, considerando um período de médio prazo. Nesse estudo, considera-se a existência de uma frota heterogênea de equipamentos de carga e de dois tipos de materiais lavráveis, sendo minério ou estéril. Para a lavra de minério, são contemplados requisitos de qualidade da mistura, um britador, capacidade da usina de beneficiamento e uma pilha de estoque, denominada pilha de ROM. Nesse contexto, apresenta-se um modelo matemático em programação linear inteira mista, apoiado por um algoritmo responsável por mover o horizonte de tempo, a cada execução do modelo, com intuito de gerar ordens de lavra resolvidas com otimalidade. Juntas, essas ordens descreverão o plano de lavra dos equipamentos de carga.

This paper focuses on the sequencing and scheduling problem of open pit mining, with the allocation of loading equipment considering a medium-term horizon. This study considers the existence of a heterogeneous loading equipment fleet and two types of mineable material, namely ore or waste rock. For the mining of ore, the following requirements are taken under consideration: the mixture quality, a crusher, the processing plant capacity and a stockpile, called ROM stockpile. In this context, we present a mathematical model in mixed integer linear programming, supported by an algorithm that is responsible for moving the time horizon at each model run, aiming to generate mining orders resolved with optimality. Together, these orders describe the loading equipment mining plan.

Este trabalho é um estudo do problema de escolha entre modelos de estoque para a gestão de itens independentes em local único. Quatro modelos de estoque são considerados, sendo três deles reativos, que não utilizam previsão de demanda para a tomada de decisões, e um ativo, que decide com base em previsões. A medida de desempenho considerada é o custo de operação médio por período, que é obtida através de simulação da utilização dos modelos com base num histórico de vendas. O trabalho analisa o efeito da alteração de previsibilidade e da consideração de quantidades mínimas de compra no modelo ativo no desempenho relativo dos modelos analisados. A análise utiliza um modelo de busca acoplado a um simulador. O trabalho apresenta subsídios para a escolha e parametrização de modelos de estoque em empresas.

This paper is an approach of the inventory models selection problem in single echelon system management with independent items. Four inventory models are considered, three reactive, which don't use demand forecasting for decision making, and one active model, that decides based on forecasting. Average operation cost per period is the performance measurement variable considered, calculated by using simulation of the models applied on sales temporal series. The paper analyses the effects, in the relative models performance, of the demand forecast accuracy and the use of minimum acquisition quantity in the active model. The analysis uses a search model jointly a simulator to optimize the parameters. The results present useful information for models selection and parameters determination in organizations environment.

Neste artigo propomos um modelo que sugere qual o grau de prioridade que a empresa deve dar à sua função Planejamento e Controle da Produção (PCP) e outro que sugere qual o foco decisório que deve ter o PCP [foco em planejamento, foco em programação ou foco em ambos (planejamento e programação)]. Ambos os modelos são validados por meio de estudos de casos em 10 importantes empresas industriais brasileiras.

Two models are proposed in this paper: the first suggests the degree of priority a company should give to Production Planning and Control (PPC), while the second suggests the decision-making focus PPC should concentrate on, i.e., planning, scheduling, or both planning and scheduling. The two models are validated through case studies of ten major Brazilian manufacturers.

O presente artigo aborda a questão da baixa utilização de modelos analíticos nos processos de decisão em planejamento da produção e estoques nas empresas. Para identificar as possíveis razões deste fato, foi realizado um estudo de caso em empresas da Indústria Farmacêutica Brasileira, por meio de visitas e entrevistas com os responsáveis pelo planejamento da produção. As empresas consideradas são multinacionais de grande porte, localizadas na região metropolitana de São Paulo. A partir dos resultados das pesquisas de campo e bibliográfica, verificou-se que a complexidade matemática e a falta de experiência dos profissionais com o desenvolvimento e implantação de modelos analíticos são os principais fatores que explicam a baixa utilização destes modelos nas empresas. Finalmente, os autores propõem algumas ações referentes a: i) formação profissional; ii) parcerias com empresas de tecnologia de informação; iii) pesquisa acadêmica na área de planejamento da produção e estoques.

In this paper the reader will find a descriptive research, which aims to identify the reasons why people don't use operations research models in the production and inventory management. A case study is conducted in the Brazilian Pharmaceutical Industry by means of personal interviews with the operations managers of some sampled multinational companies. The results of the field research and the literature review show that both the complexity and the lack of experience with the operations research approach prevent the development and use of decision support systems based on more sophisticated models. Finally, in order to bridge the gap between theory and practice in the production and inventory management field, the authors suggest several actions in the following key areas: i) the professional education; ii) the partnership between academics and the IT companies; iii) the academic research in the field of production and inventory management.

Este trabalho resume algumas das conclusões obtidas com um estudo de casos baseado em entrevistas e questionários, por meio do qual se pesquisou o processo de escolha adotado por empresas interessadas em sistemas de programação da produção (schedulers). Este artigo focaliza a discussão nas deficiências dos processos decisórios analisados, contribuindo para uma melhor compreensão das limitações enfrentadas pelas empresas na escolha de tais sistemas.

This article summarizes some conclusions obtained through case studies about the selection process of finite capacity scheduling systems adopted by companies in Brazil. The discussion is focused on decision process deficiencies, contributing to a better comprehension of the difficulties faced by companies to select this kind of system.

A Simulação tem-se mostrado bastante eficaz na solução de problemas complexos, tais como aqueles envolvidos no projeto de sistemas de produção orientados a produtos - linhas de montagem e fabricação. Neste trabalho, apresenta-se um exemplo de aplicação nesse contexto, no qual a Simulação foi empregada na avaliação do projeto de uma nova linha de montagem de motores na Ford do Brasil.

Simulation has been proven to be very useful on the solution of complex problems, like those ones relating product-oriented manufacturing systems (assembly and manufacturing lines). This paper presents an application concerning design evaluation of a new engine assembly line at Ford of Brazil.

Este artigo propõe uma classificação hierarquizada dos modelos utilizados na solução do problema de programação da produção intermitente do tipo job shop, incluindo tanto os que fornecem solução ótima, quanto os modelos heurísticos mais recentes baseados em métodos de busca estendida. Por meio dessa classificação obteve-se um painel amplo dos modelos existentes, evidenciando as diferentes abordagens do problema e suas soluções, com o objetivo de proporcionar uma orientação preliminar na escolha do modelo de job shop scheduling mais adequado.

This paper proposes a hierarchical model classification used in the job shop scheduling problem, including those that provide an optimal solution and the more recent ones based on heuristics, called extended search methods. A panel with the existing models is obtained by this classification, and solutions and approach differences are highlighted with the aim of a preliminary orientation on the choice of a more adequate job shop scheduling model.